如何使用 Screaming Frog 的 N-gram 分析查找内部链接机会

zmd88259886@gmail.com 22 次阅读 SEO 最后更新于 13 天前

AI 摘要

在探索内部链接的优化之道时，N-gram 分析为SEO提供了一扇新窗。通过使用 Screaming Frog 的 N-gram 功能，您可以深入挖掘页面内容，识别尚未链接的关键短语，从而开展精准的内链策略。本文将引导您了解 N-gram 的基本概念，以及如何借助其强大的数据分析能力优化您网站的内部链接，提升搜索引擎的可见性与整体质量。准备好迎接内容提升的新挑战了吗？让我们开始吧！

在操作之前，我们需要先了解N-gram的定义以及他对于内链的可行性，可靠性.

什么是 N-gram

N-gram 是来自给定文本或语音样本的“n”个项目的连续序列。在 SEO 和 Screaming Frog 的背景下，这些项目通常是单词。

1-grams=1个单词

2-grams=2个单词

Screaming Frog 能够识别最多六个连续单词的 N-gram，也就是6-grams=6个单词. 所以你可以识别短的常用短语和更具体的长尾关键字组合.

N-gram 与 SEO 的相关性源于它们能够帮助理解网站内容的上下文和主题焦点。虽然像 Google 这样的搜索引擎已经超越了简单的关键字匹配，但页面上相关 N-gram 的存在和频率仍然可以表明其主要主题。事实上，数据表明 Google 将 N-gram 用作其内容分析算法的一部分，甚至用于评估网站的整体质量。

Screaming Frog操作流程

首先去官网下载一个screaming frog，免费版可以用500个页面，对于绝大多数人都绰绰有余.

1. 打开HTML

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2. 开始工作

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Mode设置选择list，然后upload导入你的sitemap或者所有的页面/文章链接.

3. 分析N-grams

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首先全选这些页面，然后screaming frog底部点击N-grams选项卡，之后你可以按照需求选择N-gram.

4. 介绍一下N-grams选项卡的指标

  • Body Text：此列表示特定 N-gram 在选定页面的正文内容中出现的总次数。
  • Density：此指标表示特定 N-gram 在正文中出现的次数占正文中所有 N-gram 总数的百分比。
  • Body Text(unlinked)：这可以说是内部链接分析中最重要的一列。它显示 N-gram 出现在正文中但不包含在 HTML 锚标记（ <a href> ）中的次数，这意味着它当前未链接。  
  • Headings：此列显示在页面标题元素（例如<h1> 、 <h2>等）中找到 N-gram 的次数。
  • Title：此指标显示 N-gram 在页面标题标签中出现的次数。
  • Inlinks Anchor Text：此列表示特定 N-gram 在从网站其他页面指向当前选定页面的内部链接中用作锚文本的次数。  

我们只需要关注Body Text(unlinked).

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点击of the这个词组，右边会出现每一个页面Body Text(unlinked)的次数，比如第一个页面出现了7次.

这时候如果你就可以考虑为第一个页面的of the添加内链.

建议从 2-gram 或 3-gram N-gram 开始，通常会产生比单个单词更有意义的链接短语.

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此外，N-gram 选项卡中的搜索功能对于查找想要改进内部链接的特定关键字或主题非常有用.

例如，如果你想在博客中查找所有未链接的“apple”提及，你可以将apple输入搜索框，然后关注Body Text(unlinked)列。