SEO 顾问不应将“RANKINGS”这一关键词应用于 ChatGPT、Gemini、Claude 或 Perplexity 等 AI 问答引擎……
您是否意识到，使用 AI，您追踪的不是 RANK，而是 VISIBILITY？
❎ AI 引擎不是扫描实时索引或获取预先写好的内容的搜索引擎。
✅ 人工智能引擎根据其数据集中嵌入的模式预测响应！
📌 大型语言模型 (LLM) 中的 AI 答案本质上具有预测性，因为这些系统旨在根据从大量数据中学习到的模式和概率生成响应。
在培训期间，法学硕士会接触大量的数据集：文章、网页和社交对话。
它们分析这些文本，以学习单词、短语和想法之间的关系。ChatGPT 或 Google Gemini 的输出（答案）取决于输入（你的提示）。
你问过吗
→“LinkedIn 以什么闻名？”
LLM 的训练数据将使用关联：
↳ 专业网络
↳ 商业资料
↳ 招聘人员
↳ 简历
↳ 工作
这些词并不是随机的：它们是你最喜欢的法学硕士在数百万个例子中看到的与品牌“LinkedIn”最常见和最连贯的搭配……
ChatGPT 可能会回应：
💬 LinkedIn 是一个著名的专业社交平台，人们可以在这里与同事联系、寻找工作并展示自己的职业生涯。
我没有检查，但根据 Linkedin 在企业博客、科技新闻和社交网络中的形象来看，这是一个高概率的答案……
现在，假设你调整问题并询问：
→“人们对 LinkedIn 有什么评价？”
预测略有变化。
该模型可能倾向于情绪分析或数据集中重复出现的主题。也许法学硕士 (LLM) 已经看到 LinkedIn 与“𝘨𝘳𝘦𝘢𝘵 𝘧𝘰𝘳 𝘫𝘰𝘣 𝘩𝘶𝘯𝘵𝘪𝘯𝘨”以及“𝘴𝘱𝘢𝘮𝘮𝘺 𝘈𝘐 𝘤𝘰𝘮𝘮𝘦𝘯𝘵𝘴”（你好）这样的短语相关联。
在这种情况下，LLM 将预测：
💬 人们说 LinkedIn 是寻找工作机会和专业联系的首选平台，尽管有些人抱怨恼人的 AI 垃圾评论
这就是法学硕士 (LLM) 对其所吸收的各种叙述的反映，其中最突出的是加权的。
因此，当您搜索品牌时，它会触发特定的上下文预测。
这仍然只是概率问题，但它们是由品牌在法学硕士所接受的文本中的独特足迹所塑造的……
🛑 请不要再说“排名”！
当涉及大型语言模型时，“排名”的概念并不适用，因为我们对搜索引擎结果进行排名的方式不是处理固定的层次结构或可衡量的记分牌。
有了人工智能的解答，事情就变得比这混乱多了！
在法学硕士 (LLM) 课程中，品牌之间并不是直线竞争，一个品牌的排名并不能高于其他品牌。
有了人工智能，就没有排名了！🥇
答案取决于你问的是什么！
考虑知名度和品牌，而不是排名！
我的有趣结论？
AI 模型只是呼应了品牌名声！
这就是为什么大品牌在搜索引擎中获胜后，也将在人工智能答案中获胜！🏆